سامانه هوشمند «به‌آموز» با تمرکز بر تصمیم‌گیری هوشمند، یک سیستم پیشرفته برای حمایت از مدیران و معلمان در اتخاذ تصمیمات آموزشی و اداری ارائه می‌دهد و با قابلیت‌هایی مانند تحلیل داده‌های حضور و غیاب، تأخیرها، نمرات پرسش کلاسی، تکالیف، موارد انضباطی و شایستگی‌ها، و نمرات آزمون‌های کلاسی، هفتگی، ماهانه و پایانی، گزینه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تولید می‌کند که روندهای آینده را پیش‌بینی کرده و پیشنهادهای عملی ارائه می‌دهد. این تصمیم‌گیری هوشمند با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون چندمتغیره و الگوریتم‌های بهینه‌سازی ریاضی، داده‌های چندمنبعی را ادغام کرده و گزینه‌های بهینه برای تخصیص برنامه هفتگی، کلاس‌بندی، و مداخله‌های تربیتی پیشنهاد می‌دهد، که طبق گزارش‌های سیستم‌های مدیریت مدارس، می‌تواند کارایی تصمیم‌گیری را تا ۵۰٪ افزایش دهد و زمان اداری را کاهش دهد.

سیستم آلارمینگ هوشمند در «به‌آموز» با تحلیل روندها، هشدارهای زودهنگام برای افت عملکرد یا مسائل انضباطی صادر کرده و گزینه‌های جایگزین مانند کلاس‌های تقویتی یا برنامه‌ریزی شخصی ارائه می‌دهد، که این ویژگی بر اساس تجربیات پلتفرم‌های AI آموزشی، دقت پیش‌بینی را تا ۸۰٪ بالا می‌برد و مداخله‌های به‌موقع را تسهیل می‌کند. داشبوردهای تصمیم‌گیری با گزارشات پویا و تحلیل‌های prescriptive، مدیران را قادر می‌سازد تا گزینه‌های مختلف را ارزیابی کنند، مانند تخصیص منابع بر اساس عملکرد کلاس‌ها یا پیشنهاد مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده، که این قابلیت طبق مطالعات AI در آموزش، تصمیم‌گیری‌های داده‌محور را تقویت کرده و رضایت کاربران را افزایش می‌دهد. ارتباط سازنده با والدین ، تصمیم‌گیری‌های مشترک را تسهیل کرده و پیشنهادهای خانگی برای بهبود عملکرد دانش‌آموزان ارائه می‌دهد، که این امر طبق تحقیقات، مشارکت خانواده‌ها را تا ۴۰٪ بالا می‌برد و حمایت آموزشی را تقویت می‌کند. برای نشان دادن تأثیر تصمیم‌گیری هوشمند، جدول زیر مقایسه‌ای بین سیستم‌های سنتی و سیستم‌های هوشمند مانند «به‌آموز» ارائه می‌دهد: