سامانه هوشمند «به‌آموز» با ارائه کارنامه‌های تحلیلی پیشرفته و گزارشات جامع، ابزاری کلیدی برای ارزیابی دقیق و پیش‌بینی‌کننده عملکرد دانش‌آموزان فراهم می‌کند و با قابلیت‌هایی مانند تحلیل توصیفی وضعیت فعلی بر اساس داده‌های حضور و غیاب، تأخیرها، نمرات پرسش کلاسی، تکالیف، موارد انضباطی و شایستگی‌ها، و نمرات آزمون‌های کلاسی، هفتگی، ماهانه و پایانی، مدیران و معلمان را قادر می‌سازد تا نقاط قوت و ضعف هر دانش‌آموز را به طور عمیق شناسایی کنند. این کارنامه‌ها با تحلیل روندی تغییرات در طول زمان، مانند نمودارهای خطی پیشرفت نمرات و همبستگی حضور با عملکرد، تحولات آموزشی را ردیابی کرده و امکان مقایسه با میانگین کلاس یا مدرسه را فراهم می‌آورند، که طبق گزارش‌های نرم‌افزارهای مدیریت مدارس، می‌تواند نرخ بهبود تحصیلی را تا ۳۰-۴۰٪ افزایش دهد. بخش پیش‌بینی‌کننده کارنامه‌ها با بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین مانند رگرسیون چندمتغیره و الگوریتم‌های سری‌های زمانی، نمرات احتمالی پایان‌ترم، احتمال افت یا بهبود در دروس خاص، و ریسک‌های تحصیلی را تخمین می‌زند، که این ویژگی بر اساس تجربیات سیستم‌هایی مانند Focus School Software، دقت پیش‌بینی را تا ۸۰٪ بالا می‌برد و مداخله‌های زودهنگام را تسهیل می‌کند.

گزارشات جامع در «به‌آموز» داده‌های چندمنبعی را ادغام کرده و با استفاده از داشبوردهای تعاملی و ابزارهای داده‌کاوی، گزارش‌های پویا و سفارشی تولید می‌کنند، که این قابلیت مدیران را برای رصد روندهای کلی مدرسه، مانند میانگین عملکرد کلاس‌ها یا شاخص‌های انضباطی، یاری می‌رساند و زمان تهیه گزارش‌ها را تا ۵۰٪ کاهش می‌دهد، همان‌طور که در راهنماهای انتخاب نرم‌افزارهای آموزشی تأکید شده است. پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده در کارنامه‌ها، مانند توصیه به کلاس‌های تقویتی برای دروس ضعیف یا برنامه‌ریزی برای کاهش تأخیرها، بر اساس تحلیل‌های prescriptive ارائه می‌شوند و همکاری والدین را با ارسال گزارش‌های خلاصه‌شده از طریق سامانه تقویت می‌کنند، که این امر طبق مطالعات سیستم‌های مدیریت مدارس، مشارکت خانواده‌ها را تا ۴۰٪ افزایش می‌دهد. برای نشان دادن تأثیر کارنامه‌های تحلیلی و گزارشات، جدول زیر مقایسه‌ای بین سیستم‌های سنتی و سیستم‌های هوشمند مانند «به‌آموز» ارائه می‌دهد: